今日内容
- 数据库连接池
- Spring JDBC
1 数据库连接池
概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器
好处:
- 节约资源
- 用户访问高效
实现：
标准接口：DataSource （javax.sql包下）
方法：
- 获取连接：getConnection()
- 归还连接：Connection.close() 如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
- 一般不去自己实现它，有数据库厂商来实现
市面上流行的技术
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1.1 C3P0：数据库连接池技术
步骤：
导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar和mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml * 路径：直接将文件放在src目录下即可。- 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连接： getConnection
代码：
//1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection();
1.2 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
步骤：
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
定义配置文件：
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连接：getConnection
代码：
//3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.获取连接 Connection conn = ds.getConnection();
1.3 定义工具类
- 定义一个工具类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
提供方法
- 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
代码示例：
public class JDBCUtils_Druid {
// 定义静态成员变量DataSource
private static DataSource ds;
// 静态代码块读取配置文件并获取数据库连接池对象
static {
try {
// 创建Properties集合对象
Properties pro = new Properties();
// 获取配置文件流对象
InputStream is = JDBCUtils_Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
if (is != null) {
// 加载配置文件
pro.load(is);
}
// 通过配置文件获取DataSource对象
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取数据库连接对象
* @return getConnection()
* @throws SQLException 异常
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 获取数据库连接池对象
* @return 数据库连接池 DataSource
*/
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
/**
* 释放资源
* @param ptmt 释放PreparedStatement资源
* @param conn 释放Connection资源，将连接放回连接池
*/
public static void close(PreparedStatement ptmt, Connection conn) {
close(null, ptmt, conn);
}
/**
* 释放资源
* @param rs 释放结果集资源
* @param ptmt 释放PreparedStatement资源
* @param conn 释放Connection资源，将连接放回连接池
*/
public static void close(ResultSet rs, PreparedStatement ptmt, Connection conn) {
try {
if (rs != null) {
rs.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if (ptmt != null) {
ptmt.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if (conn != null) {
conn.close(); // 将连接放回连接池
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2 Spring JDBC
- Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
- 步骤
1.导入jar包
// 导入jar包
commons-logging-1.2.jar
spring-beans-5.0.0.RELEASE.jar
spring-core-5.0.0.RELEASE.jar
spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar
spring-tx-5.0.0.RELEASE.jar2.创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
- 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
- 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper
- 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询
- 查询一条记录：调用queryForObject方法；
- 查询多条记录：调用query（）方法
- 练习
需求：
- 修改1号数据的 salary 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
- 查询所有记录，将其封装为List
- 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
- 查询总记录数
- 查询一行数据并封装成对象
- 代码：
import classDemo.domain.Emp;
import classDemo.utils.JDBCUtils_Druid;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class Demo02 {
// 1.获取对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils_Druid.getDataSource());
// 修改1号数据的 salary 为 10000
@Test
public void Test1() {
// 定义sql
String sql = "update emp set salary = ? where id = ?";
// 执行语句
int i = template.update(sql, 10000, 1001);
System.out.println(i + "行发生了变化");
}
// 2. 添加一条记录
@Test
public void Test2() {
String sql = "insert into emp(id, ename, salary, dept_id) values(?,?,?,?)";
int i = template.update(sql, 1015, "赵子龙", 8888, 10);
System.out.println(i + "行发生了变化");
}
// 3. 删除刚才添加的记录
@Test
public void Test3() {
String sql = "delete from emp where id = ?";
int update = template.update(sql, 1015);
System.out.println(update);
}
// 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
@Test
public void Test4() {
String sql = "SELECT * FROM emp WHERE id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
System.out.println(map);
}
// 5. 查询所有记录，将其封装为List
@Test
public void Test5() {
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> map : maps) {
System.out.println(map);
}
}
// 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
@Test
public void Test6() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
// 7. 查询总记录数
@Test
public void Test7() {
String sql = "select count(1) from emp";
Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(aLong);
}
// 8. 查询一行封装为对象
@Test
public void Test8() {
String sql = "select * from emp where id = ?";
Emp emp = template.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class), 1001);
System.out.println(emp);
}
}