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  • 数据库连接池
  • Spring JDBC

1 数据库连接池

  • 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。

    当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器

  • 好处:

    • 节约资源
    • 用户访问高效
  • 实现:

    • 标准接口:DataSource (javax.sql包下)

      • 方法:

        • 获取连接:getConnection()
        • 归还连接:Connection.close() 如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
    • 一般不去自己实现它,有数据库厂商来实现
    • 市面上流行的技术

      • C3P0:数据库连接池技术
      • Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

1.1 C3P0:数据库连接池技术

  • 步骤:

    1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar和mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
      * 不要忘记导入数据库驱动jar包
    2. 定义配置文件:
      * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
      * 路径:直接将文件放在src目录下即可。
    3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
    4. 获取连接: getConnection
    
  • 代码:

    //1.创建数据库连接池对象
     DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
    //2. 获取连接对象
     Connection conn = ds.getConnection();

1.2 Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

  • 步骤:

    1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
    2. 定义配置文件:

      * 是properties形式的
      * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
    3. 加载配置文件。Properties
    4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
    5. 获取连接:getConnection
  • 代码:

    //3.加载配置文件
     Properties pro = new Properties();
     InputStream is =  DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
     pro.load(is);
    //4.获取连接池对象
     DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    //5.获取连接
     Connection conn = ds.getConnection();

1.3 定义工具类

  1. 定义一个工具类 JDBCUtils
  2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
  3. 提供方法

    • 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
    • 释放资源
    • 获取连接池的方法

代码示例:

public class JDBCUtils_Druid {
    // 定义静态成员变量DataSource
    private static DataSource ds;

    // 静态代码块读取配置文件并获取数据库连接池对象
    static {
        try {
            // 创建Properties集合对象
            Properties pro = new Properties();
            // 获取配置文件流对象
            InputStream is = JDBCUtils_Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            if (is != null) {
                // 加载配置文件
                pro.load(is);
            }
            // 通过配置文件获取DataSource对象
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取数据库连接对象
     * @return getConnection()
     * @throws SQLException 异常
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 获取数据库连接池对象
     * @return 数据库连接池 DataSource
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param ptmt 释放PreparedStatement资源
     * @param conn 释放Connection资源,将连接放回连接池
     */
    public static void close(PreparedStatement ptmt, Connection conn) {
        close(null, ptmt, conn);
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param rs 释放结果集资源
     * @param ptmt 释放PreparedStatement资源
     * @param conn 释放Connection资源,将连接放回连接池
     */
    public static void close(ResultSet rs, PreparedStatement ptmt, Connection conn) {
        try {
            if (rs != null) {
                rs.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (ptmt != null) {
                ptmt.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) {
                conn.close(); // 将连接放回连接池
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

2 Spring JDBC

  • Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
  • 步骤

1.导入jar包

// 导入jar包
commons-logging-1.2.jar
spring-beans-5.0.0.RELEASE.jar
spring-core-5.0.0.RELEASE.jar
spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar
spring-tx-5.0.0.RELEASE.jar

2.创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

  • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

  • update():执行DML语句。增、删、改语句
  • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合

    - 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
  • queryForList():查询结果将结果集封装为list集合

    - 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
  • query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象

    - query的参数:RowMapper
        - 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
        - new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
  • queryForObject:查询结果,将结果封装为对象

    - 一般用于聚合函数的查询
    - 查询一条记录:调用queryForObject方法;
    - 查询多条记录:调用query()方法
    
  • 练习
  • 需求:

    1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    2. 添加一条记录
    3. 删除刚才添加的记录
    4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
    5. 查询所有记录,将其封装为List
    6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
    7. 查询总记录数
    8. 查询一行数据并封装成对象
  • 代码:
import classDemo.domain.Emp;
import classDemo.utils.JDBCUtils_Druid;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Demo02 {

    // 1.获取对象
    JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils_Druid.getDataSource());

    // 修改1号数据的 salary 为 10000
    @Test
    public void Test1() {
        // 定义sql
        String sql = "update emp set salary = ? where id = ?";
        // 执行语句
        int i = template.update(sql, 10000, 1001);
        System.out.println(i + "行发生了变化");
    }

    // 2. 添加一条记录
    @Test
    public void Test2() {
        String sql = "insert into emp(id, ename, salary, dept_id) values(?,?,?,?)";
        int i = template.update(sql, 1015, "赵子龙", 8888, 10);
        System.out.println(i + "行发生了变化");
    }

    // 3. 删除刚才添加的记录
    @Test
    public void Test3() {
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int update = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(update);
    }

    // 4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
    @Test
    public void Test4() {
        String sql = "SELECT * FROM emp WHERE id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);
    }

    // 5. 查询所有记录,将其封装为List
    @Test
    public void Test5() {
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> map : maps) {
            System.out.println(map);
        }
    }

    // 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
    @Test
    public void Test6() {
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    // 7. 查询总记录数
    @Test
    public void Test7() {
        String sql = "select count(1) from emp";
        Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(aLong);
    }

    // 8. 查询一行封装为对象
    @Test
    public void Test8() {
        String sql = "select * from emp where id = ?";
        Emp emp = template.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class), 1001);
        System.out.println(emp);
    }
}