不忘初心，方得始终

昨天改完CheckDomain的bug后，打包jar准备部署到服务器上，本地测试都正常，但是扔到服务器上却发不了邮件了...

经过多次测试发现，freemarker在jar包中无法使用类加载器获取resourse目录下的templates文件

出现的问题代码如下：（本地测试正常，打包jar后无法获取模板）

/**
 * 邮件模板静态化
 *
 * @param mailTemplateModel 模板数据模型
 * @return 加上数据后的静态化模板
 */
@Override
public String getMailHtml(MailTemplateModel mailTemplateModel) {
    try {
        //创建配置类
        Configuration configuration = new Configuration(Configuration.getVersion());
        //设置模板路径
        String classpath = this.getClass().getResource("/").getPath();
        configuration.setDirectoryForTemplateLoading(new File(classpath + "/templates"));
        //设置字符集
        configuration.setDefaultEncoding("utf-8");
        //加载模板
        Template template = configuration.getTemplate("mailTemplate.ftl");
        //模板静态化并返回
        return FreeMarkerTemplateUtils.processTemplateIntoString(template, mailTemplateModel);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        log.error("模板静态化异常", e);
        return null;
    }
}

修改后的代码：（打包jar后正常获取模板）

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前两天我看中了一个域名处于即将删除的状态 ，想着如果能监控域名能注册了给我发邮件就好了，于是就花了一晚上撸出了 CheckDomain 来帮我监控这个域名 。

CheckDomain 是一个用来检查域名是否能注册的 Api，基于 Spring Boot 构建，使用了阿里云域名查询 Api；

可实现对域名状态查询，可注册监控等，并在可以注册的时候发送邮件通知。

也算是自己动手做的第一个完整的项目吧
既然有了兴趣点，所以就准备把所学的知识给串一下，能用上的都用上，也算是学以致用吧~

Github：https://github.com/noisky/CheckDomain
Demo：https://whois.ffis.me

接口调用：

1、查看域名状态：

• 请求方式：GET请求

  • 请求地址：/domain/{name}

  • 参数说明：

    • {name}： 查询的域名

2、查看域名状态并在可注册时发送邮件通知：

1）请求方式：GET请求

• 请求地址：/domain/{name}/{email}/{querykey}

• 参数说明：

  • {name}： 查询的域名
  • {email}： 接受通知的邮箱地址
  • querykey： 查询密码，在 yml 配置文件中设置

2）请求方式：POST请求

• 请求地址：/domain/{name}

• 参数说明：

  • {name}： 查询的域名

  • POST 提交的表单：

    • email： 接受通知的邮箱地址
    • querykey： 查询密码，在 yml 配置文件中设置

可以使用第三方监控（如阿里云监控）来请求 Api 来达到监控域名注册状态

现在已经实现了基本功能：

• 检查域名是否能注册
• 监控域名状态，如果可以注册，发送邮件通知
• 使用 Freemarker 实现邮件模板的静态化
• 使用 Logback 记录系统运行日志
• 实现域名的 whois 信息查询（参考了 tammypi 的 whoisutil 工具类）
• 已完成编写前端页面，现在可以直接在页面上查询 whois 信息了

TODO：

• 限制接口的调用频率
• 统计并记录接口的调用次数，调用耗时等信息
  ...

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最近看上了个本命域名，因为过期即将被注册局删除，于是就自己写了个api接口用来监控这个域名，等可以注册了就直接发邮件通知我

其中用到了阿里云域名的一个api，准备直接使用RestTemplate去请求这个接口，并将结果自动封装为Map集合方便进行进一步处理。

等到框架搭好，代码写完，以为万事大吉的时候，程序却给我来了个惊喜：
org.springframework.web.client.RestClientException: Could not extract response: no suitable HttpMessageConverter found for response type [interface java.util.Map] and content type [text/plain;charset=GBK]

很明显，上面提示接口返回的是text/plain文本类型数据，RestTemplate解析数据的时候没有找到合适的解析器，就抛了异常。
WTF？ 我看阿里云的接口明明返回的是xml的数据啊......仔细再定睛一看，类型还真的是文本类型...

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1 Docker简介

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言开发。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻
量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互
之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

• Docker应用场景

  • Web应用的自动化打包和发布
  • 自动化测试和持续集成、发布
  • 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用
• 简单的说：使用Docker可以实现开发人员的开发环境、测试人员的测试环境、运维人员的生产环境的一致性。

Docker借鉴了标准集装箱的概念。标准集装箱将货物运往世界各地，Docker将这个模型运用到自己的设计
中，唯一不同的是：集装箱运输货物，而Docker运输软件。

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1 Git概述

1.1 Git历史

Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。 绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上（1991－2002年间）。 到 2002 年，整个项目组开始启用一个专有的分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码。

到了 2005 年，开发 BitKeeper 的商业公司同 Linux 内核开源社区的合作关系结束，他们收回了 Linux 内核社区免费使用 BitKeeper 的权力。 这就迫使 Linux 开源社区（特别是 Linux 的缔造者 Linus Torvalds）基于使用 BitKeeper 时的经验教训，开发出自己的版本系统。

他们对新的系统制订了若干目标：

• 速度
• 简单的设计
• 对非线性开发模式的强力支持（允许成千上万个并行开发的分支）
• 完全分布式
• 有能力高效管理类似 Linux 内核一样的超大规模项目（速度和数据量）

1.2 Git与SVN对比

SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而开发人员工作的时候，用的都是自己的电脑，所以首先要从中央服务器下载最新的版本，然后开发，开发完后，需要把自己开发的代码提交到中央服务器。

集中式版本控制工具缺点：

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1 Mybatis多表查询

1.1 一对一查询

1.1.1 一对一查询的模型

用户表和订单表的关系为，一个用户有多个订单，一个订单只从属于一个用户

一对一查询的需求：查询一个订单，与此同时查询出该订单所属的用户

1.1.2一对一查询的语句

对应的sql语句：SELECT *,o.id oid FROM orders o, USER u WHERE o.uid = u.id;

查询的结果如下：

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1 Mybatis的Dao层实现

1.1 传统开发方式

1.1.1 编写UserDao接口

public interface UserDao {
    List<User> findAll() throws IOException;
}

1.1.2 编写UserDaoImpl实现

public class UserDaoImpl implements UserDao {
    public List<User> findAll() throws IOException {
        InputStream resourceAsStream = 
                    Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new 
                    SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        List<User> userList = sqlSession.selectList("userMapper.findAll");
        sqlSession.close();
        return userList;
    }
}

1.1.3 测试传统方式

@Test
public void testTraditionDao() throws IOException {
    UserDao userDao = new UserDaoImpl();
    List<User> all = userDao.findAll();
    System.out.println(all);
}

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前提概要：工作和学习中，有时候需要实现内网和外网同时访问，内网环境访问不了外网，访问外网使用手机热点又得拔掉网线，来回切换显得非常麻烦，其实在连接热点的情况下，电脑上是有两个网卡的，这个时候经过配置网关分流可以实现内网和外网同时访问的，下面就对我的折腾经验作为分享。

首先使用ipconfig命令查看本机的网络环境

内网（局域网）：
以太网:
   IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.46.50
   子网掩码  . . . . . . . . . . . . : 255.255.255.0
   默认网关. . . . . . . . . . . . . : 192.168.46.1

外网（手机热点）：
以太网2:
   IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 172.20.10.3
   子网掩码  . . . . . . . . . . . . : 255.255.255.240
   默认网关. . . . . . . . . . . . . : 172.20.10.1

可以看到两个网卡是同时连接的，使用route print命令查看路由表可发现：

0.0.0.0 0.0.0.0 172.20.10.1 172.20.10.3 外网
0.0.0.0 0.0.0.0 192.168.46.1 192.168.46.50 内网

指向0.0.0.0的有两个网关，这样就会出现路由冲突，两个网络可能不能同时访问。
PS：0.0.0.0指的是本机上的所有IPV4地址

想实现同时访问也很简单
1.删除0.0.0.0的所有路由
route delete 0.0.0.0

2.重新添加0.0.0.0网络路由的网关为外网网关，将所有流量默认走外网网关
route add 0.0.0.0 mask 0.0.0.0 172.20.10.1

3.将内网网段192.168.46.*的所有流量走内网网关，这样就实现了内网外网同时访问互不影响
route add 192.168.46.0 mask 255.255.255.0 192.168.46.1

这里经过我抓包发现内网还有一个网页的服务器地址为192.168.50.187，于是我还需要再添加一个网段走内网流量
route add 192.168.50.0 mask 255.255.255.0 192.168.46.1

好了完结撒花~
当然这样设置只是临时的，重启就会失效，可以在命令最后加上-p设为静态（永久）路由，防止下次重起时配置消失。

1 Mybatis简介

1.1原始jdbc操作（查询数据）

1.2原始jdbc操作（插入数据）

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今日内容

• SpringMVC的文件上传
• SpringMVC的拦截器
• SpringMVC异常处理机制

1 SpringMVC的文件上传

1.SpringMVC的请求-文件上传-客户端表单实现

文件上传客户端表单需要满足：

表单项type=“file”

表单的提交方式是post

表单的enctype属性是多部分表单形式，及enctype=“multipart/form-data”

<form action="${pageContext.request.contextPath}/user/quick22" method="post" enctype="multipart/form-data">
    名称<input type="text" name="username"><br/>
    文件1<input type="file" name="uploadFile"><br/>
    <input type="submit" value="提交">
</form>

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